岗位职责
- 负责深度学习、大模型（LLM）及多模态模型的核心算法研发；通过对模型结构的优化（如 Transformer、CNN、GNN 等），持续提升业务效果及模型性能；
- 处理大规模、多模态数据（包含轨迹、图像、文本、语音、地图矢量数据等），利用 AI 技术实现高质量的信息识别、属性提取、语义理解及自动化建图；
- 探索并落地 RAG（检索增强生成）、AI Agent、强化学习、CoT（思维链）等前沿技术，解决垂直领域的复杂挑战；
- 与产品、工程团队紧密配合，负责算法从实验调研、模型训练、调优到最终上线运营的全生命周期管理。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer、CNN、RNN、GNN、迁移学习等常用模型原理；
- 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；
- 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。 【加分项】
- 在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；
- 在 ACM-ICPC、Kaggle、天池等国内外高水平算法竞赛中取得过优异成绩；
- 积极参与开源社区，有知名开源项目贡献经历者优先。
