岗位职责
- 负责Kubernetes容器支撑异构工作负载,提供高效、动态优化的资源调度策略,支撑数以亿计AI智能体的基础设施底座;
- 主导设计和实现由AI模型驱动的容器集群系统,利用Agentic架构现实世界中的分布式系统重构和进化。
职位要求
- 计算机科学或相关专业背景,具备深厚的操作系统、分布式系统理论基础;
- 精通Go/C++/Rust中至少一种,具备大型、复杂底层系统或分布式调度系统的设计与开发经验;
- 熟悉Kubernetes架构,特别是其调度器(kube-scheduler)和资源管理机制;有二次开发或重度使用经验者优先;
- 深入理解Linux内核机制(如cgroups, namespaces, 内存管理, 内核调度)或虚拟化技术(KVM, QEMU);
- 对解决复杂系统中的性能瓶颈与稳定性问题充满热情,并具备体系化的方法论;
- 有强烈技术热情和好奇心,自驱力和学习力强;具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破。 加分项:
- 有大规模分布式系统研发和优化经验;
- 有机器学习、深度学习、强化学习等AI算法与工程系统经验;
- 有eBPF、CRIU、gVisor、Kata Containers等云原生前沿技术的实践经验;
- 有Hypervisor(KVM/Xen)开发或性能优化经验;
- 在Linux Kernel、Kubernetes、Docker等顶级开源社区有活跃贡献;
- 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。