岗位职责
- 多模态大模型与智能体算法创新 定义下一代多模态通用大模型与智能体技术范式，实现文本、语音、视觉及传感器等多模态的联合建模，重点探索并解决面向手机及智能终端场景的多模态对齐、多轮推理、Agentic决策等核心挑战，持续追寻通用多模态模型的效果上限。
- 端侧场景驱动的算法创新 结合手机、平板、穿戴设备、IoT终端等真实业务场景（如智能语音助手、端侧视觉理解、设备端内容生成、跨模态检索与交互等），设计并优化大模型与智能体架构，在效果、效率与端侧资源约束之间取得最优平衡，提升模型鲁棒性与用户体验。
- 端到端技术闭环 主导从数据构建、模型训练、端侧评测到设备部署的完整技术链路，通过AB实验、线上调用量、真实用户反馈等多维度指标验证技术价值，推动大模型技术在终端亿级设备上的规模化落地。
- 前沿技术探索与智能体系统研发 深度跟踪并驱动LLM、多模态VLM、多模态AIGC/Diffusion Models、强化学习、Memory、工具调用（Tool Use）、GUI Agent、多智能体协作等前沿技术进展，结合终端交互场景定义技术新范式，快速迭代创新方案，推动相关模型达到并超越SOTA水平。
职位要求
- 学术背景 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、信号处理、数学、物理或相关领域的应届博士 / 顶尖硕士毕业生；有手机厂商、智能终端或消费电子AI相关研究/实习经历者优先。
- 核心技术能力 深入掌握深度学习、强化学习、表示学习等建模方法；在多模态建模、跨模态对齐、大模型智能体（Agent）系统设计等方向有深入研究；具备面向端侧/移动设备的模型压缩、量化、高效推理等优化经验者优先。
- 学术或开源影响力 在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICLR、CVPR、ECCV、ACL、InterSpeech、TPAMI等）以一作身份发表多篇论文，或在开源社区、行业竞赛中展示出引领性研究成果；有与手机/智能终端场景相关的研究发表或落地项目经历者优先。
- 工程与实验能力 熟练掌握PyTorch / TensorFlow等主流框架，具备大规模语言/视觉模型训练与调优经验，能高效实现定制化训练流程；重视代码质量与实验严谨性，追求""不仅work，而且高效优雅""；有手机操作系统、端侧AI框架使用经验者优先。
- 场景理解与产品感知 热衷于将AI技术从实验室推向真实终端产品，能够从手机和智能设备的复杂用户行为与交互需求中精准提炼核心AI建模问题，并设计创新性解决方案；对消费级智能产品有深刻的用户视角与产品直觉者优先。
- 跨团队协作 善于与产品、基础研究、系统工程团队高效沟通，能够平衡技术理想与终端落地约束，在复杂的多方协作中推动技术方案高质量交付。
