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面向训推一体与特定硬件无关的通信优化-阿里星/A Star

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  • 北京、杭州
  • 技术类

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岗位职责

  1. 技术方案设计: - 深入调研业界前沿的应用层多路径传输技术相关优化方案,分析其优缺点与适用场景; - 结合业务需求与技术现状,识别网络传输瓶颈,提出创新的优化方向与具体技术方案。
  2. 技术实现: - 负责将技术方案拆解为具体可实施的技术点,进行可行性分析,制定详细的任务目标、技术规范与验收标准; - 主导技术原型的关键模块设计、编码实现及系统功能验证,快速迭代以验证核心思想; - 基于原型验证结果,持续进行性能优化,完成产品化落地,确保方案的健壮性、可维护性和可扩展性; - 支持产品的规模化落地,基于实践进一步优化迭代产品能力。

职位要求

  1. 教育背景 - 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业博士。
  2. 技术能力 - 熟悉RDMA相关协议及多路径传输相关技术; - 熟悉推理框架(如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle)及其优化方法,有图优化经验者优先; - 了解高性能网络前沿技术方向(多路径传输优化、计算通信overlap、量化感知推理等)。
  3. 编程能力 - 熟练掌握Python/C++/Go等编程语言,有高性能计算经验者优先。
  4. 经验要求 - 有大模型推理优化经验者优先,熟悉政企客户业务场景者加分; - 具备独立分析和解决问题的能力,能够快速学习新技术并应用到实际工作中。
  5. 其他要求 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与业务部门和技术团队高效协作; - 对人工智能技术有浓厚兴趣,具备较强的学习能力和技术钻研精神; - 具备学术能力,能跟踪最新研究进展。 加分项:发表过相关的高水平论文,比如CCF-A类会议,CNS以及子刊等。

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