岗位职责
- 参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力；
- 深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；
- 建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法；
- 参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题；
- 探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/DPO）、提示词工程等手段，提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。
职位要求
- 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；
- 逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。 【加分项】
- 有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；
- 有相关顶级会议论文发表者优先；
- 有相关竞赛经验并获奖者优先。
