岗位职责
- 基于阿里巴巴集团的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链和定价运作优化机会，并研发和构建预测和优化算法、大模型和仿真技术提升其运作效率和降低成本；
- 承担阿里巴巴集团供应链和定价场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造阿里的智能供应链算法平台；
- 基于阿里巴巴集团零售和供应链沉淀的知识库和数据，建立国际供应链垂类大模型，实现对定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同；
- 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里零售和供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。
职位要求
- 硕士及以上学历，机器学习、深度学习、强化学习、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业；
- 熟悉Java，C++，Perl，Python等一种或一种以上编程语言；
- 具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型，并进行面向业务问题的算法设计、高效求解和迭代优化；
- 持续关注学术前沿，自我驱动快速学习能力，主动追踪人工智能和大模型等方向前沿算法和技术；
- 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或Kaggle/天池等权威比赛中获奖者优先考虑。
