岗位职责
- 负责建设和维护团队的AI设计平台，通过整合设计知识、工作流与AI能力，持续提升设计团队的产出效率、质量一致性与知识复用率；
- 设计体系的智能化核心构建者，连接「设计」、「工程」与「AI设计工具」三大领域，确保AI在团队中的落地可用、可迭代、可控；
- 能够独立构建和优化设计智能体系统，理解架构与工作流转机制；主导设计智能体架构的演进与跨平台工作流集成；构建面向全团队的智能设计平台，实现规模化赋能;
- 构建并维护团队的设计智能体（Design Agent）体系架构；
- 进行知识体系与RAG维护，维护设计知识库和素材库（Design Knowledge Base）；
- 负责工作流智能化与工具集成&设计智能体性能监控与评估。
职位要求
学历&专业要求：
- 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历； 能力要求：
- 设计理解力：深入理解UX流程与设计语言体系，能将复杂设计知识转化为机器可读规则与Prompt结构；
- AI工程力：熟悉智能体架构（如LangChain、LangGraph、CrewAI、OpenDevin 等）；能独立构建多Agent系统并优化任务规划；
- RAG与数据管理能力：理解文本分块、embedding、检索排序机制；能构建知识库并持续维护其语义质量；
- 开发与脚本能力：掌握至少一种语言（Python / TypeScript），能实现API调用、数据清洗、工作流自动化；
- Prompt Engineering 能力：能设计高鲁棒性（High Robustness）的提示词模板与工具调用协议，实现上下文精确控制；
- 系统性思维：能在多角色（业务、系统、AI）之间抽象关系，建立清晰的架构边界与协作模式；
- 沟通与培训能力：能将复杂AI系统原理转化为可理解、可操作的知识，推动团队共识；
- 想象力和表述能力：整体构想一切画面和内容，打破一切物理特性的想象，横跨空间和时间维度。并能用文字方式精确表达。 【加分项】
- 有 Figma Plugin、Cursor MCP、Dify Flow、LangGraph、阿里百炼等平台实践经验；
- 有构建内部知识库或AI助手（Chatbot/RAG/Workflow Agent）的实习经验；
- 有数据可视化、设计系统、组件库等建设经验。
