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AI Infra硬件系统开发工程师

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  • 技术类

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岗位职责

AI Infra硬件系统开发工程师,既是底层硬件架构的设计者与实现者,也是连接算法需求与物理算力的核心桥梁。通过深度协同软硬件、定义高性能高能效的AI计算系统,推动阿里云AI基础设施的技术突破,为大模型训练与推理提供世界级的硬件支撑,赋能千行百业的智能化升级。

  1. 硬件产品设计 • 负责服务器/HBA卡/加速模块/网卡/SSD/传输板卡/光模块等产品硬件模块硬件方案设计,完成单板原理图,PCB设计; • 负责产品硬件实现,协同结构、散热、工艺、SI、电源等工程领域,完成产品硬件设计、器件选型、调测环境搭建、问题分析解决、设计文档编写、生产导入、改进和维护等工作; • 负责自研或定制化芯片硬件工程可实现性方案设计及验证,为芯片产品化应用扫清障碍;
  2. 功能调试 • 完成单板功能调试、可靠性测试、专业试验,测试Bug解决等相关工作; • 配合BIOS/BMC FW/OS等软件工程师进行系统功能调试及解决问题;
  3. 产品维护 • 负责硬件产品全生命周期的硬件维护,包含生产及现网的问题解决及优化; • 负责硬件工程领域前沿技术研究,持续优化及突破硬件工程领域的基线能力;
  4. 项目管理 • 按项目计划进行产品硬件落地实施,并对项目硬件进度、数据、质量进行监控,确保项目保质保量实施; • 总结项目经验和教训,反馈项目成果,为之后的产品开发沉淀经验总结。

职位要求

  1. 技术基础扎实 • 掌握电路理论、数字/模拟电子技术、计算机组成原理等基础知识; • 掌握信号完整性,电源完整性理论基础,对各类电子元器件的功能及应用有了解,在产品应用中的注意事项有基本认知; • 了解服务器、交换机产品硬件架构,熟悉CPU、内存、I/O子系统及常用总线协议;
  2. 实践能力突出 • 熟悉至少一种主流EDA工具(如Cadence Allegro、OrCAD、Mentor等); • 具备示波器、逻辑分析仪、网络分析仪等硬件调试设备使用经验者优先; • 有FPGA开发、单片机及嵌入式系统、PCB设计或电子竞赛项目经验者优先;
  3. 软硬协同意识强 • 了解Linux基础、Shell/Python脚本,有自动化测试脚本开发经验者优先,能配合软件团队进行底层联调;
  4. 有良好的技术热情和积极的学习意愿 • 具备快速学习能力、肯钻研,具有系统思维和解决复杂问题的热情; • 英语良好,能阅读英文芯片手册、技术规范及行业白皮书; • 对AI、云计算、数据中心基础设施有浓厚兴趣,关注技术前沿。 加分项:
  5. 有参与AI集群、智算服务器或异构计算系统相关项目经历,了解AI加速器(如GPU/TPU/NPU)、高速互联(如NVLink/RoCE)或能效管理等关键技术者优先;
  6. 有AI应用或Agent实际落地经验:能利用AI agent提升硬件学习/开发/问题处理效率等,有可展示的项目/实习成果者优先。

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