岗位职责
- 负责生成式搜推、营销等算法工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化场景；
- 负责生成式相关技术项目，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量；
- 构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系；
- 探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品、时空、交易等信息结构化难题。
职位要求
- 计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历，在生成式模型领域有深入研究，发表过顶会论文者优先；
- 精通Transformer、Diffusion等生成架构，熟悉RQ-VAE等表征增强技术；熟练掌握强化学习框架(如Verl)，能设计偏好感知奖励系统，优化多目标排序问题，参与过生成式、强化学习相关项目实践的优先；
- 具备大参数模型调优能力，了解混合精度训练、模型量化等优化技术，有大规模分布式训练经验。
