岗位职责
- 负责结合视频生成及大模型技术的3D模型编辑算法研发。重点攻克3D数字人妆容、发型、服饰的精细化编辑，提升算法在复杂编辑场景下的高稳定性与时空一致性；
- 参与Physical AI与3D场景生成技术的深研。探索世界基础模型（WFM）算法，实现从单幅图像到可自由探索的3DGS（3D Gaussian Splatting）场景转换，以及从普通视频到视角连续、可交互空间视频的语义跃迁；
- 研究3D信息（如几何、深度、姿态）与视频生成大模型的深度融合。通过3D先验实现对数字人姿态、表情及动作的高度可控生成，打造新一代高质量、高可控的短视频内容生产工具；
- 与跨部门优秀人才协作，推动前沿算法在实际业务场景中的应用与落地，参与从算法原型设计到规模化部署的全过程，持续通过技术创新解决行业挑战。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业；
- 具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion、Gaussian Splatting、3DGS场景生成等相关领域技术；
- 具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言；
- 敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协助沟通，配合团队共同完成目标；
- 对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能够快速掌握并应用前沿技术。
