岗位职责
当 AI 迈入大规模落地时代，存储不再只是基础设施，更是决定模型训练效率、推理性能与数据价值的核心技术。 阿里巴巴集团平台技术部存储服务团队长期深耕存储、索引与数据引擎技术。我们正在寻找热爱底层系统、具备扎实工程能力的研发工程师，围绕时序引擎、查询执行引擎与数据湖开展研发，共同解决海量数据场景下的性能、稳定性与成本问题。 你将参与以下工作： 1．参与时序引擎、查询执行引擎或数据湖核心模块的设计与研发。 2．优化数据写入、存储与查询链路，提升系统性能和资源利用率。 3．解决生产环境中的复杂问题，持续提升系统稳定性与可扩展性。
职位要求
我们希望你 1．具备 3–5 年存储、数据库、计算引擎、数据湖或相关研发经验。 2．具备扎实的 C++ 编程能力，熟悉并发编程、内存管理与性能优化。 3．熟悉数据结构、算法与操作系统，具备良好的系统设计和问题分析能力。 4．在以下至少一个方向有深入积累： 时序引擎：熟悉 InfluxDB 等时序数据库，对写入、索引、压缩或聚合查询有研发与优化经验。 执行引擎：熟悉 Velox、PostgreSQL 等项目，对算子执行、向量化、并行计算或内存管理有深入理解。 数据湖：熟悉 Paimon、Iceberg、Hudi 等项目，对增量读写、表格式、元数据或 Compaction 有实践经验。 5．能够独立推进方案设计、开发验证与生产落地，有实际项目成果。 我们也期待 1．有相关开源项目的源码研究、开发或社区贡献经历。 2．有可量化的生产系统性能优化或稳定性治理成果。 3．有数据库、存储或计算引擎方向的代表项目、论文或技术文章。 我们看重你对技术的热爱、对系统原理的理解，以及解决实际问题的能力。欢迎带着你的代表项目和技术思考，与我们一起打造面向 AI 时代的高性能数据基础设施。
