岗位职责
- 解决方案设计：负责智能驾驶 IP 解决方案的架构设计与客户交付，参与需求分析、方案评估及技术评审，推动方案从立项到量产落地
- 软件架构优化：主导智能驾驶软件架构设计与系统级性能优化（时延、内存、算力利用率），支撑客户系统端到端集成与落地
- 核心算法工程化：参与自动驾驶核心算法（轨迹规划、多传感器融合定位、车辆动力学控制等）的工程化实现，保障算法在车规级平台上的高效部署与量产交付。
- 模型集成与优化：负责自动驾驶 AI 模型（感知模型、端到端模型、世界模型等）在智驾平台上的部署与集成与优化，持续提升算力利用率与推理时延指标。
职位要求
基础要求： 学历：计算机、车辆工程、自动化等相关专业本科及以上学历 经验：3 年以上自动驾驶或机器人开发经验，主导过量产级自动驾驶项目 技术能力： 深入理解自动驾驶核心模块（感知／规划／控制）的算法原理及工程约束 熟悉主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）及 AI 模型的车端部署与优化流程，有模型量化、推理引擎适配（TensorRT / ONNX 等）或 BEV / 占用网络 / 端到端模型落地经验者优先 熟悉实时操作系统，掌握多线程、内存管理及性能分析工具（如Valgrind/GDB) 熟悉汽车电子开发流程（如AUTOSAR、CAN通信协议）及车规级软件开发标准 加分项 有端到端自动驾驶模型或世界模型的数据闭环、仿真验证落地经验。 有 TI、高通、地平线、英伟达等主流智驾芯片平台的算法移植与优化经验。 有基于ROS/APollo/Autoware等自动驾驶框架的二次开发经验，在机器人、无人机等领域的复杂系统开发背景
