岗位职责
- LLM领域知识&Agent驱动的数据产线赋能，深度参与LLM领域数据生产全生命周期，作为领域专家完成任务定义、分类体系搭建及试生产验证；
- 与产线算法配合，设计并开发基于LLM/Agent的数据生产管线，提升数据生产产能；
- 主导作业专家/人员培训规范的设计、人工质检的逻辑设计，构建多维度评估Rubric；
- 将业务需求、领域模型能力迭代需求持续转译，变成可提前储备的数据生产需求；
- 通过实验设计与数据分析，量化数据质量、提升产能，反哺合成策略与产线流程的持续迭代。
职位要求
- 基础学科或计算机相关专业博士毕业；
- 具备5年以上行业相关经验，3年以上AI数据工程、大模型算法或数据产品相关经验；
- 在业界有较高知名度，在某些垂直领域（如金融、医疗、法律、自动驾驶等）拥有深厚的行业Know-how与高质量数据资产沉淀经验，主导过行业级数据飞轮构建或现象级AI数据产品落地者优先；
- 对大语言模型（LLM）的预训练、SFT、RLHF/RLAIF等全链路有较深理解；熟悉Agent核心架构（任务规划、工具调用、多Agent协同、长期记忆等），能够结合专业领域设计并主导基于LLM/Agent的下一代自动化数据生产管线（Data Pipeline）架构；
- 具备行业顶级的数据审美与质量把控能力，能够独立主导构建多维度、高复杂度的数据评估Rubric与人工质检逻辑；具备极强的跨团队技术赋能与标准输出能力。
