岗位职责
负责AIDATA 标注产品质量测试，面向 AI Native 研发模式建设质量保障体系，围绕质量护栏、自动化测试、评测体系、回归验证等方向，端到端推动测试相关能力建设，为产品快速迭代和高质量交付提供支撑。
- 负责产品系统的重点迭代测试，覆盖数据集处理、任务流转等核心链路，管理测试数据集，协同产品和开发推进问题修复；
- 主导可持续演进的测试体系、自动化回归与质量门禁建设，提升交付效率与覆盖率；
- 建设测试能力 Agent 化，测试流程的自动分析、执行、归因与闭环；
- 深度参与技术评审，提前识别质量风险，跟踪分析，形成有效的数据驱动闭环。
职位要求
- 学历专业：本科及以上，计算机、数据科学、统计学、信息管理或相关专业优先。
- 核心技能： ○ 能独立完成端到测试方案设计与落地，良好的沟通的能力，协同产品和开发，推进问题修复； ○ 熟悉 CI/CD 与数据管道工程，能独立编写复杂查询并具备性能调优能力，实现核验流程自动化； ○ 了解 LLM Agent等大模型应用范式，精通JAVA/SQL/Python 任一语言。
- 加分项： ○ 有数据标注流转、训练数据评估、RLHF 数据校验或 AI 数据生产相关经验； ○ 具备较强的逻辑分析、异常识别与问题诊断能力，能从数据模式中提炼系统性风险。
