岗位职责
面向法务、采购、合规、风控等企业管理场景，支持业务 AI Native 转型与重塑，负责 AI 产品的规划、建设与持续演进。深入真实业务，识别高价值问题，亲手验证关键方案，推动 AI 从单点功能进入实际工作链路，并对业务效果负责。
- 业务洞察与产品规划 深入理解业务目标、员工工作方式与组织约束，识别值得投入的 AI 应用机会；将复杂、模糊的诉求转化为清晰的产品命题，明确收益、优先级、成功标准与边界（不做什么），形成可验证的产品路线。
- AI Native 业务链路重构 梳理现有流程中的信息流、决策点与责任边界，设计 AI 参与后的新工作方式；判断哪些环节应保留、取消、合并或自动化，推动人机分工与协作方式的结构性改变，而非为原有流程叠加 AI 功能。
- 从原型到实际落地 熟练运用 AI 编程及相关工具，亲手构建可运行原型，验证关键业务与技术假设；以 Product Owner / FDE 视角协同业务、研发、算法团队完成高质量交付，推动产品从演示走进日常工作。
- 评测、归因与持续优化 建立业务效果与产品质量指标，构建真实任务评测集、失败分类与回归机制；区分业务定义、模型、上下文、知识、工具与流程设计等不同问题，以实验驱动改进，并将反馈沉淀为可复用资产。
- 组织推进与可信交付 推动跨团队协作，化解产品采用与落地阻力，对任务质量、效率、成本与风险负责；兼顾产品体验、权限边界、可观测性、人工接管与责任可追溯，确保产品可靠进入企业工作流程。
职位要求
本科及以上学历，5 年以上产品、技术或解决方案经验，具备复杂 ToB 产品或系统建设经验。 有本人主导或深度参与的 AI 产品、Agent 或自动化项目，能清晰说明个人贡献、关键取舍、实际效果与迭代过程。 具备扎实的业务判断力，能从复杂场景中识别核心问题，定义价值与约束，设计端到端工作链路。 对大模型、上下文管理、检索、工具调用、任务编排及评测有系统性理解，能与算法与工程团队深入探讨技术方案、能力边界与失败原因。 具备亲手构建能力：能借助 AI 编程工具搭建原型、接入数据与工具，跑通关键任务并验证方案，而非仅停留在需求文档与资源协调。 具备评测与持续优化能力：能从真实失败案例中定位问题，通过可复现的实验与回归验证推动改进。 自驱力强，有团队领导或复杂项目推进经验；能在信息不完整、跨团队协作复杂的情况下主动推进、对结果负责，并持续深入一线。 加分项 熟悉法务、采购、合规、风控等企业管理场景，有相关产品落地经验。 推动过业务流程、人机分工或组织协作方式的实质性改变。 有技术背景、FDE 经历，或从原型到生产运行的端到端建设经验。 建立过 AI 评测、失败归因、知识更新或用户反馈闭环。 我们希望看到的案例 请准备一个你真正做深的项目：原来的工作如何完成、你亲自改变了什么、效果如何衡量、最典型的失败是什么、反馈如何推动后续迭代。欢迎使用脱敏案例或可运行作品交流。
