岗位职责
- 评测执行与质检：负责AI视频/图像生成内容的质量评测，执行评分标准，完成Case打分、版本/竞品对比分析，精准识别Bad Case并进行结果复核，确保评测数据的准确性。
- 标准体系建设：参与制定和优化评测规则与评测集，将抽象的审美判断转化为可量化的维度、评分细则及问题标签体系，建立标准化的作业SOP。
- 数据分析与洞察：负责评测数据的统计与分析，通过通过率、问题分布、版本对比等指标输出结构化报告，深入挖掘模型缺陷，为算法迭代提供数据支撑和改进建议。
- 质量验收与定标：主导评测定标会议，组织标准讲解与培训；负责日常质量抽检与结果验收，监控团队产出质量，确保持续交付高标准的评价结果。
- 团队管理与赋能：组建并带领评测小组，制定产能规划与质检流程；组织定期复盘与准确率分析，提升团队整体专业能力与工作效率，对最终评测结论负责。
职位要求
- 影视美学背景：具备影视制作、导演、摄影、动画、数字媒体艺术等相关专业背景或丰富工作经历，拥有扎实的视听语言功底（构图、运镜、光影、色彩、叙事节奏等）。
- AI评测实战经验：有AI视频/图像生成效果评测经验，熟悉主流AIGC模型特性，能够熟练执行评测规则，区分主观偏好与客观技术缺陷。
- 敏锐的问题识别力： a. 视觉维度：能准确判断画面质感、主体一致性、物理合理性、动作自然度及音画协同。 b. 时序维度：能识别主体变形、画面闪烁、镜头突变、穿模、动作跳跃等典型Bad Case。 c. 语义维度：能评估指令遵循度及场景元素的逻辑连贯性。
- 标准化与拆解能力：具备极强的逻辑归纳能力，能将模糊的审美体验拆解为明确的评测维度和问题标签，准确描述问题位置、原因、严重程度及对用户体验的影响。
- 数据分析能力：熟练使用Excel或在线表格进行数据统计，能独立完成多维度分析（如Bug分布、版本对比），并输出结构化的评测结论与改进建议。
- 沟通与管理能力：具备良好的跨部门沟通能力，能清晰传达评测标准；若担任管理岗，需具备团队搭建、SOP制定、产能管理及质检复盘能力。 【加分项】
- 有从0到1搭建评测体系、构建高质量评测数据集经验者优先；
- 有AI大模型（LLM/VLM/Video Gen）内部评测或外部众包管理经验优先；
- 熟悉 Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve 等后期软件，能提供相关作品集者优先；
- 具备Python基础，能通过脚本辅助进行批量数据处理或日志分析者优先；
- 熟悉 Qoder/VS Code 等开发环境，能协助研发定位底层渲染或推理问题的优先。
