岗位职责
负责标注所需的资源管理平台设计，管理对象覆盖自营外包团队、计件服务商、海外供应商、合作机构与高校、内部外部专家、众包等多种供给形态，需要在同一套底座上支撑差异化的准入、调度、考核与结算规则。具体包括：
- 业务洞察和需求分析 深入一线运营场景，理解多种供给形态在准入、调度、考核、结算上的差异与真实痛点，识别哪些环节仍靠人的经验兜底、因而值得被产品化； 运用 AI Native 技术（大模型、智能预测等）辅助需求洞察与经营决策，识别可被 AI 重构的业务流程和用户场景； 主导资源规划、供应管理和交付履约的全链路产品方案，提升供给体系的整体运营效率。
- 产品规划和设计 制定本业务域的产品规划与迭代演进路线图，对平台的边界、分层与演进节奏形成独立判断，在资源有限时能说清什么先做、什么不做、为什么； 抽象统一的资源管理模型：收敛跨形态的共性概念，同时为准入门槛、计价方式、考核维度、结算周期等差异留出扩展空间，决定平台后续能否低成本接入新的供给类型； 建立供给质量与效率的度量体系，定义可比较的评价口径与分级机制，并把交付结果反哺回资源画像，让画像随使用不断变准； 以 AI Native 理念驱动产品设计，将大模型、Agent、智能决策等能力深度融入供给运营核心流程，规划智能体架构与人机协同的分工方式，设计智能匹配、智能调度、自动化执行等创新能力。
- 产品开发管理 推动 AI 能力的工程化落地，协同算法和研发团队完成模型接入、效果评估等环节的产品化闭环； 打通与人力、财务、采购及生产平台的数据链路，明确各系统的职责边界与数据流向，多数分歧不是技术问题而是口径和责任归属问题； 统筹产品开发的项目管理，把控关键里程碑节点，协调多角色多场景的适配与支撑，整合资源推动方案落地。
- 产品改进和风险管理 建立 AI 产品效果度量体系，持续跟踪 AI 功能的准确性、可靠性和用户体验，迭代优化 AI 能力的业务价值与 ROI； 持续关注用户反馈和使用体验，合理安排需求优先级，推动产品迭代和新功能孵化，优化产品的稳定性、安全性、性能和成本； 主导产品合规与风险防控：外部人员的个人信息与证件信息需要字段级权限管控，供应商合作涉及合规准入与资损风险，需建立分级授权与审计机制，排查治理数据安全、合规、廉正、资损等各类隐患。
职位要求
- 3 年以上 B 端产品经验，有供应链管理、资源调度、人力平台或经营分析类平台产品经验优先
- 有实际使用 AI 工具辅助工作的经验（如 AI 写作、AI 编程、AI 辅助分析等），了解 AI 产品的基本使用场景和能力边界
- 熟悉供应商管理或外包业务模式，理解外部资源的招聘、调度、考核、结算等环节
- 具备较强的系统设计能力，能把多角色、多流程的复杂业务抽象为清晰的产品架构，并把业务问题翻译成口径明确的指标体系
- 善于跨团队沟通协作，能在多方诉求不一致时找到推进路径 加分项
- 有数据生产、众包平台、人力外包平台或类似大规模资源调度系统的产品经验
- 了解大模型产品的基本工作流（数据准备、训练、评测等环节）
- 有从 0 到 1 搭建管理系统的经验，或在已有系统基础上做架构升级的经历
- 有经营分析、数据看板类产品经验，能独立定义指标口径并落地下钻分析
- 对"AI Native"产品设计有自己的理解，关注业界自动化与智能调度的实践
