岗位职责
- 参与企业级 AI Agent 平台的设计和研发，建设 Agent、Skill、知识、身份、会话、任务及渠道接入等核心能力，独立承担模块从方案设计、研发交付到线上运行的完整闭环。
- 建设企业办公技能市场及开放平台能力，包括 Skill 的创建、发布、版本管理、安装升级、权限控制、运行审计、运营管理，以及通过 MCP、API、A2A 等方式接入内部和外部系统。
- 参与 Agent 运行时与控制面的建设，包括会话编排、任务调度、事件流、沙箱隔离、多 Agent 协作及不同 Agent Runtime 的接入，持续提升系统的稳定性、扩展性和运行效率。
- 推进企业知识与工具的 Agent 化接入，解决身份传递、用户授权、多租户隔离、敏感操作确认及调用链审计等企业级落地问题。
- 建设 Agent 应用的质量与工程体系，通过日志、指标、链路追踪、评测和线上案例回流，定位并改进 Agent 在真实业务中的效果与可靠性。
- 与产品、算法、业务及基础设施团队协作，将业务需求抽象为可复用的平台能力，推动方案达成共识并按期落地。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，或具备同等专业能力；3 年以上服务端研发经验，能够独立负责中等复杂度系统或核心模块的设计与交付。
- 熟练掌握 Python、Java 或 Go 中至少一门语言，具备扎实的数据结构、网络、并发和软件工程基础；有 Python/FastAPI 相关经验者优先。
- 熟悉 MySQL、Redis、消息或事件驱动架构、异步任务等常见技术，理解幂等、一致性、并发控制、故障恢复及可观测性等工程问题。
- 有大模型或 Agent 应用的实际项目经验，熟悉 Prompt、RAG、Tool/Function Calling、MCP、Skill 或 Plugin 等技术中的多项，并能够客观判断其适用场景和局限。
- 具备较强的问题分析和工程落地能力，能够从业务目标出发完成技术方案、接口与数据模型设计、测试验证、上线及线上问题处理。
- 具备良好的沟通与协作能力，能够主动识别依赖和风险，推动跨团队形成共识并完成交付。 加分项
- 有 Agent 平台、开发者平台、低代码平台、插件或应用市场相关建设经验。
- 熟悉 MCP、A2A、ACP 等 Agent 协议，或接入过 Claude Code、Hermes、OpenClaw 等 Agent Runtime/Framework。
- 有 Linux、容器、Kubernetes、沙箱隔离、任务调度或分布式运行时相关经验。
- 有企业级身份认证、OAuth、RBAC、多租户、安全审计或敏感操作授权经验。
- 有企业知识搜索或 RAG 工程经验，了解 BM
- 向量检索、混合召回、重排、意图识别及离线评测；做过 Skill/Tool 发现与推荐者优先。
