岗位职责
- 评测体系建设与项目管理 • 统筹评测任务的排期、分工与交付管理，确保多条线并行推进、按时交付。 • 制定并迭代评测任务的 SOP，建立质量管控机制（一致率监控、数据验收等）。 • 管理评测团队，负责质量验收、能力培养、效率提升等。
- Rubric 设计 • 主导toC场景（agentic search、多轮能力等） rubric 的设计与终审。 • 提炼通用 rubric 范式，沉淀为可复用的模板。 • 主动识别效率瓶颈与质量风险，推动标准化和自动化改进。
- 跨部门协同与需求对接 • 作为接口人，与算法等团队对接评测需求，明确评测目标、验收标准与交付节奏。 • 将算法团队的改进需求转化为可执行的评测方案。 • 利用AI 辅助工具提升标注效率。
- 深入分析模型在真实场景任务中的 bad case，精准归因问题来源（指令遵循失败、幻觉、上下文遗忘等），输出模型能力弱点分布图谱，为算法与训练团队提供可操作的优化方向与数据反馈。
- 探索评测自动评估方案，研究主观评测新方法（如 LLM-as-Judge、对比评分、多维度量表等），将主观判断转化为可量化、可复现的评估指标，持续提升评测覆盖度与效率。
- 持续跟踪评测领域前沿方法，对现有评测基准进行充分调研与优缺点分析，建立评测数据的版本管理与防泄露机制，保障评测集的时效性与区分度。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、金融、统计学等相关专业。
- 深度参与过 A/B 盲评、rubric 设计等评测任务，有自动化评测平台或评测流水线建设经验优先；
- 有团队管理经验，有带 5 人以上标注/评测团队的实际经历优先；
- 较强的跨领域沟通能力与团队协作意识，能与不同学科背景的研究人员、算法团队及外部专家高效配合，将学科需求准确转化为可落地的评测方案。
- 有良好的自驱力和学习能力，持续跟踪大模型与评测领域技术进展。
