岗位职责

【标注体系设计与规范落地】主导图像生成（Text-to-Image/Image-to-Image）及图像编辑领域的标注体系建设。深入理解算法团队在美学评估、语义一致性、空间关系等维度的需求，将其转化为分层级、可量化、可落地的标注SOP；并负责复杂场景下的边界案例（Edge Cases）定义，确保标注规则在大规模执行中的一致性与高可用性；
【数据质量闭环与反幻觉优化】建立基于历史数据的“错题集”机制，通过BadCase分析沉淀高质量的正负样本对比范例（Golden Set），持续迭代标注规则；针对多模态模型常见的“视觉幻觉”问题，设计专项反幻觉标注模版，构建高难度的“真/伪”鉴别数据集，直接助力模型鲁棒性提升；
【标注效能提升与工具建设】深度参与AI Native标注工具的建设与优化，结合业务痛点提出产品化建议，通过自动化预标注、智能辅助校验等手段，显著提升标注效率与准确率；
【团队管理与供应商赋能】搭建标准化的视觉标注培训体系，负责内部标注团队及外部供应商的人员准入、培训考核及优胜劣出机制管理；作为技术与执行的桥梁，高效协调算法、评测、供应商多方资源，快速解决标注过程中的歧义与技术瓶颈。

职位要求

本科及以上学历，美术、数字媒体艺术、设计、心理学或计算机相关专业优先；
2年以上多模态/AIGC数据经验：拥有头部大模型公司、互联网大厂或知名AI初创公司的核心数据标注、标注PM或数据运营经验，有seedream、seedance、hunyuan等模型标注项目优先；
具备扎实的图像美学功底，熟悉人像摄影、构图、光影及色彩理论，能够准确界定图像质量的主观评价标准
出色的跨部门沟通协作能力，能在高压环境下推动项目进度，具备极强的问题解决能力和责任心；
具备Python基础、SQL查询能力或了解AI Coding流程，能通过脚本辅助处理数据或进行简单自动化验证者优先。