岗位职责
- 负责网络安全方向 AI 训练数据（SFT / RL 阶段）的标注管理与质检；与算法、产品团队协作，基于大模型 RM 训练与 Rollout 打分的数据诉求，交付满足研发需求的高质量数据。
- 面向 CTF 解题、漏洞挖掘、渗透测试等靶场环境设计数据标注与质检流程，将 writeup 转化成可训练轨迹。将解题过程拆分重要里程碑阶段，避免出现解题捷径，并判读结果是否正确，最终对产出的结果数据进行质量把关。
- 统筹本方向评测方案与数据生产方案，为 rubric 评分准则、verifier 校验、轨迹打分制定可操作标准。定期开展双向抽检，迭代数据标注规范。
- 构建并维护数据质量管理体系，对题目难度分层与轨迹根因归因负责，警惕题目可绕过、分数虚高等隐性风险。
- 管理标注专家团队，统筹任务分配与产能；与算法、产品、领域专家协作，把个人判断力沉淀为团队方法论。
职位要求
- 本科及以上，具备 3 年以上网络安全实战经验（CTF 参赛、漏洞挖掘 / 利用、红队渗透、安全竞赛出题等其一），能独立判断解题轨迹与 writeup 的正确性与价值。
- 熟悉 web渗透测试 / 二进制漏洞 / 内核漏洞 / Web3 至少一个安全领域，或有靶场设计、CVE 复现、逆向分析经验。
- 有安全 Agent 开发经验，能将自身的安全实践经验转化为可自动执行、可验证判分的 Agent 流程。
- 具备团队管理与跨团队协作能力，思维严谨。
