岗位职责
- 负责世界模型相关数据采集与标注项目的全生命周期管理，覆盖需求拆解、项目计划、试标、培训、生产、质检、验收与交付。
- 围绕视频、图像、3D 场景、多模态理解、时空关系、事件因果等数据类型，协同算法、产品及客户定义数据标准、标注口径与交付规范。
- 组织 POC 试标和标注员培训，结合试标结果完善标注指南、案例库和 SOP，确保规范可执行、口径一致。
- 建立项目质量管理机制：制定抽检方案与质量指标，执行抽检和问题归因，判定通过或驳回，并组织返工及复检闭环。
- 负责项目排期、产能规划与交付节奏管理，持续跟进进度、质量、成本及潜在风险，确保按客户要求交付高质量数据。
- 独立管理外包供应商或标注团队，推动任务分发、过程管理、质量改善、异常处理和交付验收。
- 沉淀世界模型数据项目的标注方法、质检规则和项目管理经验，持续提升交付效率与数据一致性。
职位要求
- 本科及以上学历，1 年以上 AI 数据标注、数据采集或数据项目管理经验。
- 有视频理解、计算机视觉、多模态、大模型数据、3D 数据或世界模型相关项目经验者优先。
- 熟悉标注规范制定、试标培训、质量验收与返工流程，能够独立设计抽检方案并推动质检闭环。
- 有外包供应商管理经验，具备独立管理供应商交付质量、进度与产能的能力。
- 逻辑清晰、责任心强，具备良好的跨部门沟通、问题分析和项目推进能力。
- 熟练使用 Excel、飞书等工具；具备数据分析能力，能够基于质量和效率数据发现问题并推动优化。 加分项 * 有时序视频、场景理解、目标跟踪、行为识别、空间关系或多模态数据标注经验。 * 理解世界模型、视频生成、视频理解或多模态模型的数据需求。 * 具备 Python、SQL 或自动化工具使用能力，可辅助完成数据抽检、格式校验及质量分析。
