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阿里控股-AI数据策略专家-音乐方向

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岗位职责

  1. 制定音乐级多维度标注标准:面向音乐生成、歌曲续写、伴奏生成及音乐理解等多模态大模型,制定涵盖曲风流派(如Rap、Jazz、Electronic、Pop)、音乐情绪、速度(BPM)、调性(Key)、拍号等维度的复合标注规范。
  2. 主导高质量音乐样本的深度标注,包含精细化的音乐结构切分(如前奏、主歌、副歌、桥段、间奏)、歌词与旋律的精准对齐,以及针对 Rap 方向的 Flow 节奏类型、押韵技巧等专业属性的定义与标注。
  3. 负责对供应商交付的数据进行极其严格的质检与复审。对音频分段、人声与伴奏分离(Spleeter/Demucs等工业分离效果)、乐器种类标签、节奏打点(Beat/Downbeat Tracking)的准确率进行全方位把控,杜绝常识性乐理错误。
  4. 联动产品与技术团队,优化音乐专属标注工具(如波形图、频谱图、多轨联动交互界面),引入自动化预标注(如AI打点、预分类),在降低听觉疲劳的同时大幅提升音乐资产的生产人效。

职位要求

  1. 硕士及以上学历,音乐学、音乐科技(Music Technology)、录音艺术、作曲、现代音乐(数字音乐)、计算机音乐或声学相关专业背景优先。
  2. 具备极强的绝对/相对听音能力与扎实的乐理功底。能准确分辨复杂的曲风融合、微弱的编曲配器变化,对嘻哈音乐(Rap)的节奏型、说唱风格及音乐潮流有敏锐的嗅觉。
  3. 有音乐数据库、智能音乐生成(AIGC-Music)、音乐信息检索(MIR)、卡拉OK修音或音频多轨处理等相关标注、质检、项目管理经验者极大优先。
  4. 沟通与表达能力强,能将抽象的音乐风格、艺术感受或复杂的专业乐理,转化为供应商和标注员能够执行的结构化“硬指标”和“量化标准”。
  5. 自我驱动与抗压能力:对前沿AI音乐(如Suno, Udio等技术方向)充满热情,能够适应音乐大模型探索期标准的高频更迭,具备从0到1构建音乐人工生产类的音乐资产入库。

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