岗位职责
定位： 负责具身AI数据评测体系建设、标注质量管理与数据交付，通过数据集健康度评估、模型效果评测与Badcase分析，驱动数据质量与模型性能的闭环迭代。 职责：
- 设计数据评测方案，定义评测维度与指标（完整性、一致性、多样性分布、标注准确率等），组织评测并输出分析报告
- 管理数据标注与交付流程：制定标注规范、质检抽样，对接供应商完成试标验收与质量跟踪；按算法需求完成数据格式对齐与打包交付
- 构建数据集健康度评估体系：覆盖帧丢失率、传感器同步误差、场景/轨迹分布偏差与长尾缺失
- 开展模型效果评估与Badcase分析，推动改进闭环
- 编写自动化脚本辅助数据清洗、质检与交付流程，定期输出数据质量报告
职位要求
要求：
- 硕士及以上，计算机、软件工程、自动化、机器人相关专业， 或者有同等相关工作经历
- 掌握Python，能独立完成数据分析、可视化与自动化脚本
- 了解机器人任务评价指标（成功率、操作精度、轨迹平滑度等）
- 对数据质量敏感，逻辑清晰，具备优秀的沟通与文档能力
