岗位职责
- 主导世界模型生成内容的质量评测，制定画面质量、运动质量、物理一致性、时空连贯性等维度的评测方案，建立针对动作流畅性、物体运动轨迹、空间遮挡关系、时间连续性的系统化评测标准。
- 建立交互一致性评测方法论，对角色、物体与环境的交互逻辑、物理碰撞、动态反馈机制进行系统化评估，精准识别动作突变、物体穿模、重力异常、镜头跳切等不合理现象。
- 负责 caption 质量评测，评估描述文本与生成内容在语义、时序、关键事件上的对齐程度，保障训练标注质量。 组织评测任务分发与结果回收，归纳高频 Bad Case 并完成归因拆解，定位模型"崩塌点"与优化方向，输出结构化评测反馈支撑算法迭代。 世界模型数据采集管理
- 统筹游戏数据、3D 资产数据等方向的采集与建设，制定采集策略，评估采集与交付质量。
- 基于模型训练反馈，动态调整采集策略与评测重点，保障数据供给与模型优化目标对齐。
- 评测标准制定与团队管理，制定并维护各方向评测标准、评分规则与 SOP，组织团队标尺对齐讨论，确保多人评判一致性。
- 独立构建质量监督方案，对评测与数据的交付数量与质量负责；拆解复杂业务需求为可执行任务，协调驻场与离岸资源保障交付。
职位要求
- 硕士及以上学历，特别优秀者可放宽至本科；计算机视觉、物理学、图形学、数字媒体艺术/技术、动画、影视摄影与制作等相关专业优先。
- 2 年以上世界模型或视频生成模型评测经验；有 3 年以上游戏、动画、影视行业中动作逻辑、物理表现、镜头连贯性等维度质量评估经验、且具备系统化评测方法者亦可。
- 熟悉视频生成模型的评测、标注、审核、质量分析全流程（含 caption 标注质量评估），熟悉多模态生成技术（文生视频、文生图、图生视频）动态与主流模型，了解提示词结构、构图、风格控制、光影关系、材质细节等生成核心要素；能将主观判断转化为可复用、可培训的评估标准，并将前沿技术理解转化为评测优化方向。
- 熟悉主流 PC/主机游戏机制与物理引擎原理，对开放世界、沙盒、模拟、打斗类游戏有较深理解，能判断游戏场景中物理碰撞、动态反馈与环境交互的合理性。
- 能独立构建质量监督方案，具备从 0 到 1 搭建评测框架并持续迭代的能力；能拆解复杂业务需求为可执行计划并推动落地。 加分项
- 具备脚本开发能力（Python/Shell），能独立开发评测工具与自动化数据处理流程（含 vibecoding 方式）。 有游戏 Mod 开发或 Unity / Unreal Engine 引擎使用经验。 有 3D 资产数据采集或质量验收经验（模型、材质、动画等）。
- 有离岸/外包业务管理经验，能协调多方资源保障交付。
