岗位职责
- 深度参与Qwen-Image基模的数据处理、交付、评测完整链路， 助力模型成为全球最领先的图像生成/编辑模型；
- 通过agent框架，建设不同场景的数据合成链路，实现垂域高质量图片数据的规模化合成；
- 数据&模型闭环迭代：基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集，并在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现数据 → 模型 → 评测 → 数据的循环优化；
- 构建海量的图片检索引擎，满足垂域数据的高质量检索需求；
- 与模型团队协作，参与训练数据构造、数据反哺、短板挖掘和评测闭环建设，通过数据驱动模型能力提升，成为AI模型训练的数据核心驱动力；
职位要求
- 具备AI+数据双栈能力：精通Python，熟悉SQL及大数据处理；
- 具备一定的机器学习&深度学习算法基础，理解图像生成模型的基础原理，对该领域有强烈的兴趣；
- 数据工程基础扎实：熟悉主流大数据平台（如 Spark/Flink/MaxCompute/Hadoop）；具备 ETL、数据建模、数据 Pipeline 或数据仓库建设经验。
- 数据敏感性：具体极强的数据sense，能够从海量数据中挖掘出有价值的数据；
- AI Native 工作流思维：熟悉 Agent、LLM 工具链，具备扎实的AI Coding能力。
