岗位职责
作为核心工程师，你将深度参与阿里巴巴控股集团新一代数据应用平台的建设，推动云计算、大数据与人工智能技术的深度融合，以 AI-Native 理念重塑企业级智能化数据产品体系。
- 主导数据产品全生命周期研发： 负责数据工厂、企典、情报通等核心产品的架构设计与工程实现，保障亿级数据处理与毫秒级响应的高可用系统稳定性，驱动产品从需求洞察到上线运维的闭环落地。
- 构建 AI Agent 核心能力底座： 基于 LLM/MLLM 设计并实现智能化的数据分析、预测推荐与自动化诊断系统；负责 Agent 任务规划、推理执行、工具调用（Function Calling）及运行时稳定性建设，打造可扩展、可治理的 AI 工程化框架。
- 打造高性能 MaaS 网关服务： 负责模型服务网关的架构设计与核心链路研发，攻坚高并发路由分发、流式响应优化、多模型适配及 Token 级限流熔断等技术难题；在保障数据安全与强一致性的前提下，实现大规模模型调用的低延迟与高可用，为上层 AI 应用提供稳定可靠的基础设施支撑。
- 引领技术创新与效能提升： 追踪 AI 工程化、RAG/向量检索、实时数仓等前沿趋势，探索 AI Coding、Harness Engineering 等新技术在研发效能与业务场景中的落地，持续提升团队技术水位与交付质量。
职位要求
- 计算机科学、软件工程或人工智能相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验，具备扎实的编程基础与中大型系统设计能力。
- 精通 Java 语言及主流框架（Spring Boot/Cloud），熟悉 Python 者优先；深入理解多线程并发、响应式编程及网络通信，具备高并发、大流量系统的性能调优实战经验。
- 具备 AI Agent 或 LLM 应用落地经验，理解 Prompt Engineering、Context Engineering、Tool Use 等关键能力，熟悉 ReAct、Plan-and-Execute 等常见 Agent 设计模式及工程化实践。
- 具备数据驱动思维，能够基于指标评估模型/系统效果并持续迭代；拥有优秀的问题分析解决能力及跨团队协作能力，能将业务目标转化为可执行的技术方案。
- 对技术有热情，持续关注业界前沿，具备良好的文档沉淀与技术分享习惯。
