智能引擎-KV引擎平台研发工程师-Tair

团队专注于研发大规模分布式KV存储数据库平台，提供高性能、稳定可靠的存储数据库服务。 服务覆盖阿里巴巴集团众多核心业务，涉及会员、库存、交易、内容等多个领域，并成功支持了包括双11大促在内的十亿级访问量平台服务。当前，团队正将这些沉淀转化为AI原生运维能力，全力打造下一代Agent智能运维体系，重塑数据库故障诊断、容量规划、变更执行等核心运维流程，致力于成为集团内AI+Ops融合落地的标杆团队。

1. 负责智能引擎事业部数据库平台的设计与研发，致力于打造高性能和高可靠的数据库平台服务。
2. 能否深入理解KV数据库技术和业务需求，推动解决大流量场景下业务遇到的实际问题。
3. 负责数据库平台自动化运维体系的 Agent 化升级。基于 LLM 构建 Agent，覆盖故障诊断、容量规划、变更执行等核心场景
4. 主导运维领域知识库的构建与优化。设计并落地高精度 RAG 检索链路，确保 Agent 决策依据准确可信

1. 有大型数据库平台或者云产品的设计和开发验者优先
2. 精通Java/Python 开发语言，算法和数据结构基础扎实；
3. 对主流数据库架构和原理，如Redis、MySQL，PG等，有比较深入理解；
4. 熟悉Unix/Linux操作系统,熟悉 Docker + Kubernetes，具备容器化环境下的运维实战能力
5. 对运维体系、运维理念以及大规模高性能网站架构有深入理解和实践经验
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，对 AGI 技术保持高度敏感，具备快速学习新范式的能力。