岗位职责
- 商业化基础设施：建设并演进 AI 产品商业化底座，支撑 C 端转化增长与 B 端企业规模化营收，以工程化能力持续释放商业价值。
- 企业级 AI 知识引擎：打造企业知识引擎核心服务，将代码/文档等知识资产结构化与可用化，构建 企业级 Agent。
- 生产级权限与企业管控：建设企业级身份权限与管理控制体系，形成对 MCP、Rules、Hooks 等能力的统一管控与治理，保障多租户安全边界与关键链路可靠性。
- 资金安全与风控：搭建资金安全与商业化风控体系，系统性降低欺诈与异常带来的资金风险。
- 安全合规与可观测度量：建立面向 AI 场景的安全合规与可观测度量体系，用数据驱动商业化增长与治理闭环。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；有商业化或企业级系统建设经验者优先。
- 精通 Go/Java 至少一门语言。理解常见的服务端架构与工程化实践（模块化、接口设计、灰度发布、回滚、可观测）。
- 熟悉常见后端基础设施与中间件（数据库、缓存、消息队列等）；具备线上稳定性与性能优化经验，理解并能落地幂等、限流降级、超时重试、监控告警与故障定位，能保障计费/订阅等关键链路的正确性与可用性。
- 理解 AI 产品的典型交付形态与成本/收益逻辑，能将“模型能力、调用成本与产品策略”转化为可运营、可度量的产品与系统能力。
- 加分项： a. 做过订阅、计费计量、对账、订单、支付、财务报表、权限系统、风控反作弊等方向；理解“钱与权益”的一致性、可追溯与可审计。 b. 理解认证授权与权限模型、多租户隔离、审计日志；有安全治理或合规相关经验更佳。 c. 有 LLM/Agent/RAG 等相关产品或平台的对接经验；做过内容安全/Prompt 安全、指令拦截、企业数据隔离、模型调用审计、AI 使用指标体系等。
