岗位职责
- 负责智能搜索与推荐引擎的核心架构设计与开发，重点攻坚高性能召回引擎，优化高并发场景下的查询延迟与吞吐量；
- 大规模分布式系统的性能调优与稳定性治理，包括内存管理、线程模型优化及资源隔离，保障系统在亿级数据规模下的高可用性；
- 基于大模型的多路召回系统建设，融合语义检索、关键词检索及向量检索技术，构建高效的 Search RAG系统，提升信息获取的准确性与相关性；
- 跟踪业界前沿技术（如向量数据库内核、大模型推理加速等），推动新技术在业务场景中的从 0 到 1 落地，持续迭代工程基础设施。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，1 年及以上后端开发经验，具备扎实的数据结构与算法基础；
- 精通 C++ ，深入理解 STL、内存模型、多线程编程及网络编程，具备优秀的代码规范与系统设计能力；
- 熟悉搜索/推荐系统核心技术，精通至少一种主流搜索引擎或向量数据库内核原理，有倒排索引、向量索引 优化经验者优先；
- 熟悉 Linux 开发环境，掌握 TCP/IP、HTTP/gRPC 协议，具备大规模分布式系统研发及高并发处理经验优先；
- 具备良好的业务抽象能力与技术敏感度，主动拥抱 AI 新技术，有使用 AI Coding 工具（如 Claude, Cursor, Copilot 等）辅助开发实践者优先。
