岗位职责
- 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。
- 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。
- 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。
- 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
职位要求
- 计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验，精通C++/Java/Go一门编程技术， 有大型分布式系统开发经验者优先。
- 熟悉信息检索理论，具有高并发在线服务系统开发经验者优先。
- 熟悉Linux系统脚本， 能够熟练使用Unix shell scripting, Perl或者Python。
- 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
- 精通搜索推荐引擎在线/离线系统架构，熟悉索引、缓存、负载均衡、分布式等基本原理。
- 有检索系统（包含关键字检索和向量检索）经验的优先。
