岗位职责
- 负责用户增长算法团队的整体规划与建设，制定增长算法的技术路线与演进方向，围绕拉新、激活、留存、召回、转化等增长目标，系统性构建算法能力体系，驱动业务持续增长。
- 主导跨境电商场景下的用户行为理解与画像建模，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，建设用户分层、商机识别与转化预估能力，挖掘高价值用户与高潜商机。
- 统筹搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等多渠道用户增长算法优化，推动意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略等核心能力的建设与迭代，提升各渠道触达效率和转化效果。
- 负责预算约束下的跨渠道增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。
- 主导用户增长基础算法能力建设，覆盖转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序等方向，并推动大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等前沿技术在增长场景的落地应用。
- 负责团队人才梯队建设，包括算法工程师的招聘、培养与绩效管理，营造技术驱动、数据导向的团队文化，推动团队在算法深度与业务理解上的持续成长。
- 与产品、运营、工程、数据等团队紧密协作，推动算法策略从问题定义、方案设计、实验验证到线上落地和持续迭代的全链路闭环，确保算法能力对业务目标的有效支撑。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，硕士/博士优先；5 年以上用户增长、广告投放、搜索推荐或相关算法领域工作经验，其中 2 年以上团队管理经验。
- 具备扎实的用户增长算法功底，在以下至少一个方向有深入实践和显著成果： 机器学习与推荐/广告算法：转化预估、排序、推荐、广告投放优化、竞价优化、预算分配、用户分层、意图识别、LTV 预估等； 数据分析与因果推断：SQL/Python 指标拆解、实验分析、策略归因、A/B Test、uplift modeling、DID、PSM、因果图等； LLM/Agent 与多模态：SFT、RLHF/RLAIF、CoT、Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、Multi-Agent、多模态理解与生成等。
- 具备优秀的业务理解与问题抽象能力，能够将业务目标拆解为可量化的算法问题，驱动从方案设计到线上落地的全流程，具备数据驱动决策的思维习惯。
- 具备良好的跨团队协作与沟通能力，能够有效协调产品、运营、工程等多方资源，推动复杂项目的规划、执行与交付。
- 具备团队管理能力，有算法团队的搭建、培养与绩效管理经验者优先；有技术委员会、算法评审或技术分享等组织建设经验者优先。
- 有跨境电商、B2B 平台、交易平台或广告平台经验者优先；有 LLM、推荐、多模态、广告、因果推断相关顶会论文、高质量开源项目或算法竞赛优异成绩者优先。
- 具备良好的英文文档阅读与沟通能力。
