部门介绍
AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！
岗位职责
AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容：
- 负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化；
- 参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化；
- 主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性；
- 探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态；
- 协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关领域；
- 熟悉Java/Python/C++/Node.js 等至少一门语言，熟悉数据库设计和开发经验（如MySQL、MongoDB等），有一定的复杂项目的经验；
- 有 AI 的认知，掌握LLM核心原理及实践方法，熟悉Agent框架设计逻辑，在RAG/Prompt工程/向量化技术等应用层具备技术落地能力；同时具备大模型微调的实践经验强烈的技术好奇心，持续追踪AI工程化前沿动态；
- 具备跨团队协作意识，适应敏捷开发节奏对AI技术商业化落地有深刻理解，具备技术方案向业务价值转化的成功案例。 加分项：
- 有大型 AI 项目开发经验 (熟悉强化学习（RL）、大模型微调（LoRA/P-tuning）或Agent技术栈。
- 掌握任一主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），有模型服务化部署、优化经验者优先数据处理能力： 熟悉数据清洗、特征工程和数据分析工具（如Pandas、NumPy等）。
