岗位职责

负责国际电商平台中用户、商家及物流商上传的多模态信息进行识别与分析，构建并优化以视觉为主的多模态理解系统；
针对商品一致性、物流规范检测、数量识别、破损识别等核心业务场景，设计并落地端到端的多模态算法模型，提升自动化审核准确率；
主导视觉大模型在电商场景下的预训练、微调、蒸馏与部署优化，具备AI-native系统设计思维；
参与VLLM（Vision-Language Large Models）推理性能优化，包括但不限于模型量化、缓存机制、批处理调度、异步推理管道设计等，提升高并发场景下的响应速度与资源利用率；
与产品、运营、数据团队紧密协作，推动算法能力在实际业务中的闭环验证与持续迭代。

职位要求

计算机、人工智能、统计或相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验；
具备扎实的计算机视觉基础，熟悉目标检测、图像分类、OCR、图像质量评估等技术，有实际项目落地经验；
熟悉主流多模态模型架构（如CLIP、BLIP、Flamingo、Qwen-VL等），有在真实业务中微调和应用的经验，熟悉SFT/RLHF/DPO等对齐技术，有奖励模型构建与策略优化经验；
有VLLM推理优化经验者优先，熟悉vLLM、TensorRT-LLM、HuggingFace TGI等推理框架，了解KV Cache优化、连续批处理、PagedAttention等关键技术；熟练掌握PyTorch/TensorFlow，具备良好的工程实现能力，熟悉模型部署（ONNX、Triton、TorchServe等）；
对电商业务有理解或兴趣，具备较强的问题抽象能力和跨团队沟通协作能力。加分项： * 有电商、物流、内容审核等相关行业背景； * 有视频分析经验； * 在CVPR、ICCV、ECCV、ACL等顶会发表过论文； * 有视觉多模态大模型预训练经验的优先