岗位职责
● 业务场景洞察与模式重构：深入物流业务一线，在核心运营和经营场景上，系统性梳理物流全链路痛点与机会点，识别高价值 AI 切入场景，审视和设计业务流程（如AI 原生方案替代、新业务形态构建、人机协作的最优边界等） ● AI 解决方案设计：主导 AI 解决方案的端到端设计，涵盖场景定义、数据链路、模型选型与人机协同机制。参与 Prompt 策略设计与调优，搭建 RAG 知识体系，编排 Agent 工作流与工具调用，沉淀可复用的组件资产。方案能兼顾可行性与业务 ROI。 ● 效果分析迭代与落地协同：建立 AI 解决方案的评测体系，定义 Benchmark，搭建自动化回归与问题归因机制，通过数据分析持续追踪方案效果并驱动迭代优化；与运营、产品、技术等合作方高效协同，推动方案从 Demo 走向生产；将 AI 能力转化为部门可共享的方法论与工具资产。 ● 前沿技术追踪与方案研究：关注AI 与物理世界相结合的变革趋势，持续跟踪大模型、Agent、具身智能等前沿技术进展和物流行业应用，将外部最佳实践转化为新物流模式重塑。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、运筹、供应链、数学统计等相关专业优先；5 年以上工作经验，有AI 应用 / 大模型相关落地经验者优先
- 深入理解大语言模型的能力边界与典型范式，熟悉 Harness Engineering、RAG等Agent技术，具备判断"什么场景用什么路线、预期效果及投入产出比“等认知。
- 数据敏感度好，善于从海量数据中发现和提炼核心结果，具备较强的业务分析及策略规划的能力
- 优秀的结构化思考与文档表达能力，具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，
- 有好奇心和求知欲，不满足于表面答案，能追求和持续迭代优秀解法，对AI与业务结合应用有坚持和热情
