岗位职责
我们是阿里巴巴国际数字商业集团 - Accio 工程团队，正在打造全球 B2B 电商领域首个 AI Agent 产品（www.accio.com）。 我们致力于突破传统电商的局限，利用 AI 技术重构跨境贸易的作业流——从趋势洞察、新品研发、全网寻源、多模态匹配，到商家验证。我们在做一个能够处理复杂商业逻辑、具备深度辅助决策能力的智能终端，探索技术在 B2B 复杂场景下的赋能边界。 * 构建高适应性的 Agent 交互架构： 主导设计能够动态响应 AI 推理结果的组件协议与通信机制。你需要解决当后端返回非结构化、流式（Streaming）甚至不确定的数据时，前端如何通过稳健的架构实现精准的 UI 渲染与状态管理，确保用户体验的流畅性与确定性。 * 探索“人机协同”的下一代体验： 深入参与 Agent 业务逻辑设计，负责将前沿的 AI 交互范式（如生成式 UI、多轮对话上下文管理、主动式交互）转化为可落地的工程代码，在浏览器端实现高密度的信息聚合与复杂的富交互功能。 * 建立 AI 时代的工程化标准： 负责 Agent 产品的研发效能与质量体系。面对 AI 带来的长链路延迟与随机性挑战，建设专门的端侧性能优化方案、全链路可观测性平台以及针对 AI 输出的自动化评测（Eval）机制，保障产品在极端场景下的稳定性。
职位要求
【基本功】 * 计算机基础扎实：本科及以上学历，3年以上经验。不仅精通 React/Vue 生态，更深知其底层原理（Fiber 调度、Diff 算法等），能从源码级解决性能瓶颈。 * 架构设计能力：有过复杂页面、低代码平台、即时通讯（IM）或大型数据可视化产品的核心开发经验者极佳。（Agent 的本质是对话流+富交互组件） * 全栈思维：至少熟练掌握一门服务端语言（Node.js/Python/Go/Rust），理解 HTTP/WebSocket/SSE 协议细节，具备网络层优化的实战经验。 【技术热情】 * 拥抱新技术：对 LLM 原理（Transformer、Embedding、RAG）有基本认知，熟悉 LangChain/Vercel AI SDK 等生态者优先。 * 数据敏感：具备一定的数据分析思维，能够利用数据驱动产品交互的迭代和技术指标的持续提升。 【软性特质】 * First Principles Thinking：在面对 AI 这个新物种时，不照搬旧经验，能从第一性原理出发思考交互与工程的最优解。 * 抗压与破局：乐于在模糊的边界中寻找确定性方案，对解决业界尚未解决的技术难题有强烈的兴奋感。
